การใช้เทคนิค AI เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพจากการสแกน MRI หรือการถ่ายภาพทางการแพทย์ประเภทอื่น ๆ เป็นไปได้ที่น่าสนใจสำหรับการแก้ปัญหาของการรับภาพคุณภาพสูงสุดในเวลาที่น้อยที่สุด ในทางทฤษฎี AI อาจใช้ภาพความละเอียดต่ำ และทำให้เป็นเวอร์ชันความละเอียดสูง อัลกอริทึม AI เรียนรู้เพื่อสร้างภาพใหม่โดยอ้างอิงจากการฝึกอบรมจากข้อมูล

ก่อนหน้านี้และผ่านขั้นตอนการฝึกอบรมนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มคุณภาพของการสร้างใหม่ สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงเมื่อเทียบกับเทคนิคการสร้างแบบดั้งเดิมที่มีพื้นฐานมาจากทฤษฎีทางคณิตศาสตร์เพียงอย่างเดียว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคนิคคลาสสิกไม่ได้เรียนรู้ความแม่นยำและความเสถียร AI มักจะจำแนกรูปภาพของแมวเป็นแมว แต่การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ที่มองไม่เห็นในรูปภาพอาจทำให้อัลกอริทึมจัดประเภทแมวเป็นรถบรรทุกหรือโต๊ะแทน ในตัวอย่างของการจำแนกภาพนี้สิ่งหนึ่งที่ผิดพลาดคือภาพถูกจำแนกอย่างไม่ถูกต้อง อย่างไรก็ตามเมื่อพูดถึงการสร้างภาพใหม่เช่นภาพที่ใช้ในการถ่ายภาพทางการแพทย์มีหลายสิ่งที่อาจผิดพลาดได้ ตัวอย่างเช่นรายละเอียดเช่นเนื้องอกอาจหายไปหรืออาจเพิ่มเท็จ รายละเอียดสามารถบดบังและสิ่งประดิษฐ์ที่ไม่พึงประสงค์อาจเกิดขึ้นในภาพ